技术概述

加速未来的人工智能架构

GTI的架构为AI硬件研发和设计提供了有效的方法。我们的加速器芯片和板卡推进企业开发AI能力,从边缘到云。我们的解决方案将云人工智能功能连接本地设备,以更高的性能和效率提高云AI性能,为新解决方案提供最大范围的AI定制。

特定域架构

矩阵处理引擎(Matrix Processing Engine, MPE™)是一个二维数字乘加(MAC)单元数组,用于计算卷积神经网络的一系列层运算。 可扩展的矩阵设计允许每个引擎直接与相邻引擎通信和交互,从而优化和加速数据流。

集群计算元件无需从片外到DRAM即可执行推理。

APiM以革命性的方式提高了计算效率

内存计算

AI内存处理(APiM)以一种革命性的方式处理AI计算,包含本地内存,用于神经网络的权重和激活。APiM消除了大量数据移动的瓶颈,从而提高了性能、降低了功耗和成本。

专利组合

CNN 架构

CNN 数据架构

存储架构

运动识别

自然语言处理

层次分类

AI推理计算设备

自然语言翻译

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已批准 & 待定

刊物

白皮书

智能交通
深入了解智能交通领域,行业问题以及自动驾驶汽车市场的方向。

白皮书

智能交通
深入了解汽车领域,行业问题以及自动驾驶汽车市场的方向。

Frost & Sullivan 报告

新产品创新奖
Gyrfalcon在2019年被全球领先的研究机构Frost&Sullivan认定为创新人工智能加速器芯片。

研究论文

10篇以上论文资料
Gyrfalcon的研究论文已经在世界各地著名的技术会议上发表。

机器视频编码(VCM)

GTI一直积极参与MPEG标准,并在利用人工智能和深度学习进行技术创新方面得到了行业分析师的认可。

优化机器使用的视频数据将是推动新解决方案商业化并实现大规模采用和创新的关键驱动力。

开发和训练工具

Gyrfalcon提供芯片的解决方案。注册访问我们的开发人员门户,
可以免费获得软件、示例代码等。购买开发硬件,并开始评估和开发。

开发门户

访问软件和资源,设计、测试和部署高性能AI模型。

软件

GTI提供了用于在边缘和云上构建和部署AI解决方案的SDK。

开发硬件

连接我们的USB dongles和PCI板可轻松创建支持AI的应用和解决方案。