技术概述
加速未来的人工智能架构
GTI的架构为AI硬件研发和设计提供了有效的方法。我们的加速器芯片和板卡推进企业开发AI能力，从边缘到云。我们的解决方案将云人工智能功能连接本地设备，以更高的性能和效率提高云AI性能，为新解决方案提供最大范围的AI定制。
特定域架构
矩阵处理引擎(Matrix Processing Engine, MPE™)是一个二维数字乘加(MAC)单元数组，用于计算卷积神经网络的一系列层运算。 可扩展的矩阵设计允许每个引擎直接与相邻引擎通信和交互，从而优化和加速数据流。
集群计算元件无需从片外到DRAM即可执行推理。
APiM以革命性的方式提高了计算效率
内存计算
AI内存处理(APiM)以一种革命性的方式处理AI计算，包含本地内存，用于神经网络的权重和激活。APiM消除了大量数据移动的瓶颈，从而提高了性能、降低了功耗和成本。
专利组合
CNN 架构
CNN 数据架构
存储架构
运动识别
自然语言处理
层次分类
AI推理计算设备
自然语言翻译
0
已批准 & 待定
刊物
机器视频编码（VCM）
开发和训练工具
Gyrfalcon提供芯片的解决方案。注册访问我们的开发人员门户，
可以免费获得软件、示例代码等。购买开发硬件，并开始评估和开发。