人工智能创新者联合起来,共同开发一流的人工智能计算平台并将其商业化

Crossbar,Gyrfalcon,mtes Neural Networks和Robosensing将硬件,软件和内存IP进行合并且用于基于边缘的自学习和事件检测。

美国东部时间2019年2月19日上午08:00

SANTA CLARA, Calif. -(美国商业资讯)- Crossbar Inc.,Gyrfalcon Technology Inc.,mtes Neural Networks Corporation(mNN)和Robosensing Inc.今天公布了AI联盟,该联盟将提供一个大大加速、节能的人工智能平台和标准,为边缘计算、网关、云和数据中心提供新的丰富的人工智能能力。

这个名为SCAiLE(适用于边缘学习的AI)的新组织已经与日本当局合作,审查2020年奥运会的举办机会,包括基于视频的事件检测和响应能力。

该组织将结合先进的加速硬件,电阻式存储器(ReRAM),优化的神经网络,以创建具有无监督学习和事件识别功能的现成的,高能效的解决方案。

该联盟解决了依赖于数据分类的传统AI方法的局限性。包括数以千计的远程边缘设备(例如配备传感器的摄像头)在内的物联网系统的迅猛发展,导致大量非结构化信息以多种形式涌入云定位的服务器,单靠分类无法有效处理。

相比之下,SCAiLE将首次提供快速,可扩展且节能的加速器。这些加速器在边缘使用优化的神经网络来快速分析和响应多模式信息(包括视频,图像,语音,关键字和传感器信息流)该平台将支持分布式AI应用,而不是高延迟的集中式云系统。

加速器会非常依靠Gyrfalcon开发的新AI加速器架构,Crossbar基于高带宽ReRAM内存跨多模式数据集进行大规模搜索,mtes神经网络边缘和物联网设备技术; 和Robosensing将神经网络训练和优化集成在一起。该组织将确保SCAiLE成员的技术互操作性和先进技术的快速集成。

Crossbar首席执行官George Minassian表示:“这是运用ReRAM低功耗和高性能优势以及深度神经网络算法来加速学习假期并创造令人激动的新AI应用程序的独特机会。”“我们一直与Gyrfalcon Technology Inc.,mts Neural Networks Corporation和Robosensing密切合作,并期望在平台设计方面取得快速进展。”

Objective Analysis的行业分析师Jim Handy表示:“这清楚表明,当客户要求互操作性时,这项技术已经取得了长足的进步。”“随着越来越多的系统采用远程处理和AI来过滤数据,这些公司显然为其他人开辟了道路,以使数据中心不会因边缘数据而超载。”

GTI首席执行官Kimble Dong表示:“将GTI神经网络加速器的高性能与低功耗与Crossbar的ReRAM技术的优势相结合,再加上Robosensing和mtes Neural Networks的先进算法,将极大地促进边缘AI的采用。我们的合作结果将简化新产品的开发过程,并提供在边缘进行自我学习的独特能力。”

“大量新类型的信息不能由仅仅通过分类进行处理,”Robosensing Inc.首席执行官Matt Kobayashi说“我们需要在边缘处理非结构化数据的新方法,而计划中SCAiLE平台可以帮助我们摆脱困境。通过使用群集来检测和解释事件的自学节电设备,实现了数据分类专政。”

“Robosensing期待成为SCAiLE的一员,帮助领导下一代人工智能学习活动的整合。我们相信,这项创新技术将成为人工智能、边缘学习和物联网的下一个篇章,以支持所有类型的应用程序学习”

mtes Neural Networks首席执行官Takaro Harada先生说:“我们继续看到,面向智能城市的基于边缘的安全和具有事件识别功能的安保设备有巨大的商机。”“ SCAiLE为mNN提供了创建高性能节能功能的能力,可以将其并入我们用于城市和偏远地区的现场设备中。”

关于SCAiLE www.scaile.org

SCAiLE是一个由领先AI技术提供商组成的联盟,致力于为边缘和云应用开发硬件和软件解决方案。该联盟的目标是促进将AI丰富的功能集成到各种设备中。SCAiLE平台和标准将支持基于边缘的加速学习、深度分析和跨多模式数据集(包括视频、图像、语音、关键字和传感器信息流)的大规模搜索。

关于Crossbar  Inc.  www.crossbar-inc.com

Crossbar是ReRAM技术的领导者,可以将KB甚至TB字节的始终在运行的数据存储嵌入到任何处理器、微控制器、FPGA或作为独立的内存芯片。Crossbar ReRAM使设计人员可以重新考虑计算/存储范例,而不受传统闪存和DRAM存储器的限制。从让数据更接近CPU的“永久性内存”,到不需要主机CPU就能进行内存计算的“认知内存”,ReRAM正在引领一个数据存储和处理的新时代,包括边缘计算和云计算。

关于Gyrfalcon Technologies Inc.  www.gyrfalcontech.ai

Gyrfalcon Technology Inc. (GTI)是全球领先的高性能、低功耗和低成本人工智能(AI)加速器开发商,由资深硅谷企业家和人工智能科学家于2017年创立。

关于mtes Neural Networks  www.mtesnn.jp

mtes Neural Networks Co., Ltd.为企业开发物联网(IoT)平台,监测能源健康、人类健康和结构健康。它还提供网关和传感器节点解决方案。

关于Robosensing Inc.  www.robosensing.ai

Robosensing Inc.是人工智能优化和集成方面的领导者,在无监督机器学习和训练、多模态分析以及用于边缘和云设备的先进人工智能计算架构方面具有专业知识。

联络人

Crossbar Media Contact:
Tanis Communications, Inc. Nicole Conley, +1 650-422-3156 nicole.conley@taniscomm.com

Gyrfalcon Media Contact:
Marc Naddell, +1.312.823.2877 marc.naddell@gyrfalcontech.ai

mNN and Robosensing Media Contact
Helios Communications, LLC. Tom Breunig, +1 510-847-1637 tbreunig@helioscommunications.com