如EE Times所示: https://www.eetimes.com/document.asp?doc_id=1332892&page_number=2

初创公司声称AI设计取胜

Source: Rick Merritt, EE Times

加州圣何塞-初创公司Gyrfalcon凭借用于推理深度神经网络的芯片正在快速发展,但它面临着AI芯片市场日益拥挤的问题。在获得第一笔资金的一年后,该公司展示了一种工作芯片,并声称在智能手机,安全摄像头和工业自动化设备中赢得了设计大奖。

数据中心通常会训练深度神经网络,并使用服务器库在其上运行推理任务。从汽车到手机的客户端和嵌入式系统越来越多地采用加速器来加速推理工作。

苹果,谷歌和华为已经在其定制的SoC中交付了带有推理模块的智能手机。谷歌和微软为其数据中心构建了推理加速器。

在供应商中,Movidius(现在是Intel的一部分)正在运送推理芯片,而Cadence,Ceva和Synopsis正在提供IP块,Imagination和ARM已经宣布了计划。至少有十几家其他初创公司仍处于隐形模式,其中包括Groq,这是由一群前Google芯片开发人员创建的,用于构建推理芯片。

Linley Group市场观察家负责人Linley Gwennap表示:“推断出的大多数行动都来自IP供应商,这很大程度上将是集成芯片市场。”

对于Gyrfalcon而言,自去年秋天以来一直在展示其卷积神经网络(CNN)的Lightspeeur SPR2801处理器的工作硅。 28nm台积电芯片采用7x7mm封装,并封装了成千上万的专有内核和嵌入式SRAM,无需外部DRAM即可达到9.3 TOPS / Watt。内核主要是ALU,具有相关的存储器和用于控制数据流的逻辑。

该芯片采用了其共同创始人之一林扬的想法,他是1988年在加州大学伯克利分校时发表的有关CNN的博士论文。该芯片只能加速CNN,CNN是目前使用的各种神经网络中最流行的神经网络之一。

这家初创企业的战略主管弗兰克·林说,排名前五位的智能手机制造商将在未来的旗舰手机中使用该芯片。在中国,一家大型保险公司将把它设计成监视摄像机,而上海的一家钢铁生产商将把它用于检查系统。

Lin说:“从去年2月获得第一笔资金,到4月通过FPGA验证并在9月中旬从TSMC退回芯片,我们的发展非常迅速。”

Gyrfalcon于12月宣布,其芯片将在视频分析平台中与日本Socionext的并行处理器一起使用。该联合产品应于3月与土耳其监视系统制造商Bilkon Ltd一起成为其第一批客户。

QuickLogic正在评估Gyrfalcon芯片,以及可能用于检测各种“可听”产品中唤醒词的传感器集线器的下一代产品。在构建推理芯片的十几家公司中QuickLogic进行了评估, QuickLogic的首席技术官Timothy Saxe说:“它们比我们看到的其他公司更紧密地瞄准了我们的市场。”

“AI产品公司比如亚马逊的Alexa将促使人们希望在更广泛的词汇表上进行更多自然语言处理,因此我们需要与能够加速这一过程的人合作,” Saxe说

Gryfalcon制定了雄心勃勃的计划,计划在六月前推出性能更高的第二款产品,并在年底之前推出一个全新的芯片系列。它还正在探索大批量客户定制版本仅消耗50毫瓦的可能性。

该初创公司设计了一个PCI Express卡,以便在服务器中使用其芯片。 它将紧随Movidius的脚步,Movidius将于4月份发布带有其芯片的价格为50美元的USB软件狗,旨在吸引更多的CNN软件开发人员。

 

SPR2801主要是ALU内核,SRAM和控制逻辑的阵列。 (图片: Gyrfalcon)

“我们不希望只有博士才能完成这项工作-加密狗已预先加载了多个神经网络模型,并且非常易于使用。”在加入这家初创公司之前曾帮助中国移动启动国际业务的Lin说。

Lin不会透露到目前为止,这家初创公司已经在两轮融资中从中国,韩国,日本和美国的投资者那里筹集了多少资金。 他说:“在2018年,我们筹集的资金可以支持我们,凭借我们的设计工作和潜在订单,我们今年将获得收入,甚至希望实现收支平衡。”

到目前为止,该公司拥有41名员工,其中大多数位于硅谷。