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SolidRun和Gyrfalcon联手推出功能强大的新型i.MX 8M Mini SOM,以加速设备上的AI性能

特拉维夫,2019年6月3日-SolidRun是高性能模块化系统(SOM)解决方案,单板计算机(SBC)和网络边缘解决方案的领先开发商和制造商,今天推出其具有强大的处理能力的i.MX 8M微型模块化系统( SOM)和Gyrfalcon的人工智能加速技术。SolidRun的i.MX 8M Mini SOM将快速原型强大的AI解决方案所需的所有必要组件集成到一个紧凑的47mm x 30mm模块中,包括处理器和内存选项,GPU,Gyrfalcon的Lightspeeur®2803S神经加速器芯片,可选的闪存,音频以及视频输入和输出等等。
 
“过去,云是神经网络处理的最佳解决方案,因为它具有几乎无限的处理能力。然而,随着当今边缘设备可用的功能强大的嵌入式CPU(例如NXP的i.MX 8M系列)以及当今正在使用的高效神经网络模型和AI框架,越来越多的设备制造商正在将AI处理负载迁移到云之外。到边缘,” SolidRun首席执行官Atai Ziv说。“我们与Gyrfalcon合作设计了我们的i.MX 8M Mini SOM,作为设备制造商利用i.MX 8M系列处理器和Lightspeeur®2803S芯片的能力的理想构建块,来快速进行原型开发并将新的硬件解决方案推向市场,释放了边缘AI的真正潜力。”
 
SolidRun的i.MX 8M Mini SOM的设计支持低功率应用,采用了恩智浦的Arm Cortex A53单/双/四核1.8Ghz i.MX 8M处理器以及先进的14LPC FinFET工艺技术。这个前沿的构建块是为各种物联网和工业应用量身定制的,具有高达4GB的LPDDR4,包括蓝牙和WIFI的无线通信选项,PCIe 2.0和强大的多媒体功能(包括20个音频通道(32位),MIPI- DSI,以及1080p编码器和解码器。
 
SolidRun的新Mini SOM还利用了Gyrfalcon的Lightspeeur®2803S神经加速器的强大功能,帮助制造商基于TensorFlow,Caffe和PyTorch深度学习框架,快速而经济高效地创建强大的Edge AI应用程序,这些应用程序受益于强大的专用AI加速处理器。9 x 9mm加速器基于Gyrfalcon的矩阵处理引擎架构,以极低的功耗提供多维,高速神经网络处理,每个芯片的额定功率为24 TOPS / W。
 
SolidRun的Mini SOM是数字助理解决方案、自动驾驶汽车、安全摄像头系统、视频和音频分析、数字标牌等的理想选择,可用于无风扇应用。它无需风扇即可保持较低的工作温度,从而减少了与热和粉尘相关的故障的可能性,从而实现了可靠的长期运行和性能。
 
此外,SolidRun还提供HummingBoard Pulse载板,通过其集成的USB-C、Micro USB、USB 3.0端口、mPCIe和M.2扩展端口、10/100/1000以太网插孔(支持PoE)、microSD插槽、SIM卡固定器、HDMI和DSI 2.0显示输出、音频输入和输出等等,它非常适合将i.MX 8M Mini SOM强大的AI处理功能与几乎无限多种外部连接和通信功能进行配对。 
 
Gyrfalcon Technology Inc.销售副总裁Bin Lei表示:“这是与Solid Run合作的绝佳机会,我们期待看到许多客户使用i.MX 8M SOM产品内置的强大功能组合。这些软件包将加快客户的上市时间,并充分利用我们市场领先的AI加速器进行边缘和边缘服务器创新。”
 
带有GyrfalconLightspeeur®2803S AI加速器芯片的i.MX 8M Mini SOM现已通过SolidRun或Arrow上市,建议零售价为56美元。为了帮助加快开发过程,将为客户提供一个SDK,其中包括驱动程序和预构建的库、易于软件集成的API、预训练的卷积神经网络模型和示例源代码。
 
有关i.MX 8M Mini SOM的更多信息,请访问https://www.solid-run.com/nxp-family/imx8m-mini-som。或者,有关SolidRun的更多信息,请访问www.solid-run.com。有关Gyrfalcon的Lightspeeur®2803S AI加速器芯片的更多信息,请访问https://www.gyrfalcontech.ai/solutions/2803s/。