SolidRun和Gyrfalcon开发了第一款经过边缘优化的AI推理服务器,该服务器以极低的成本和功耗提供了最佳的GPU性能

SolidRun的Janux GS31推理服务器具有Lightspeeur®2803S神经加速器,在多达128个1080p视频通道上支持极低的延迟解码和视频AI推理。

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SolidRun 

加利福尼亚州米尔皮塔斯和以色列特拉维夫,2020年2月26日/PRNewswire/-SolidRun,高性能边缘计算解决方案的领先开发商和制造商,以及ASIC解决方案提供商Gyrfalcon Technology Inc.,今天推出了一款基于Arm®的针对边缘优化的AI推理服务器(SRGT-AI31)。Janux GS31高度可扩展和模块化,支持当今领先的神经网络框架,可配置多达128个Gyrfalcon Lightspeeur®SPR2803 AI加速芯片,为当今最复杂的视频AI模型提供强大的推理性能。

为了应对未来大规模部署的边缘人工智能应用所带来的挑战,包括能源消耗、成本效益和服务器不动产,这个强大的服务器基础允许加速和经济有效地扩展人工智能推理。支持超低时延解码和高达128通道的1080p/60Hz视频分析,Janux GS31非常适合监控智能城市和基础设施,智能企业/工业视频监控应用,标签照片和视频文本搜索等。

通过使用Gyrfalcon的Lightspeeur®2803S神经加速器芯片实现一流的应用和能效,SolidRun强大的Edge AI推理服务器在每瓦功率下可提供高达24 TOPS的性能,在使用时可比基于SoC和GPU的系统好几个数量级,而所消耗的能量却只有具有同等计算能力的系统的一小部分。虽然较低的能耗将有助于januxgs31服务器实现长期成本节约,但与竞争对手的推理服务器相比,它还需要更少的前期投资。

SolidRun首席执行官Atai Ziv博士说:“强大的新的人工智能模型每时每刻都在向市场推出,而部署这些人工智能模型的人工智能推理解决方案的需求也在大幅增长。虽然基于GPU的推理服务器在基于云计算的应用程序中已经看到了巨大的吸引力,但是对于边缘优化解决方案的需求越来越大,这种解决方案能够提供比基于云的解决方案更少的延迟、强大的人工智能推理。与Gyrfalcon合作,并利用他们在业界久经考验的ASICs,使我们能够创建一个强大、经济高效的解决方案,在边缘部署AI,提供无缝的可扩展性。”

销售和营销高级副总裁Bin Lei说:”SolidRun的Janux GS31推理服务器是GTI的AI加速器技术和Lightspeeur 2803S的完美实现。该服务器的设计和实现极高性能的低能耗推理,用于高容量实时高清流媒体视频编码和解码,以满足监控、广播和广泛的服务提供商细分市场的需求。”

Tirias Research的创始人兼首席分析师Jim McGregor表示:“人工智能正迅速向网络边缘转移,以满足许多应用程序的性能和安全性需求。因此,新的网络将推动对处理性能和效率的日益增长的需求。SolidRun平台利用GTI AI加速技术,将提供强大而有效的方式来构建连接设备和云之间的新型智能网络。”

Janux GS31服务器,由SolidRun和Gyrfalcon合作设计,为AI推理进行了优化,并以易于扩展的1U机架形式提供了强大的计算基础。

规格包括:

有关Janux GS31的更多信息,请访问https://www.solid-run.com/nxp-lx2160a-family/ai-inference-server/。有关Gyrfalcon的Lightspeeur® 2803S AI加速芯片的更多信息,请访问https://www.gyrfalcontech.ai/solutions/2803s/

关于SolidRun

SolidRun是计算和网络技术的领先提供商,旨在简化边缘计算基础架构的部署,支持嵌入式和物联网市场,并促进了AI和5G的广泛采用。SolidRun的创新解决方案基于ARM和x86架构,并且既可以作为现成产品提供,也可以作为模块系统和单板计算机形式的组件提供。

通过提供构建互联未来所需的边缘计算,AI推理和网络构建模块,SolidRun帮助其客户实现技术的真正潜力,以最大程度地提高生产力。有关更多信息,请访问  www.solid-run.com

关于Gyrfalcon Technology Inc.(GTI)
Gyrfalcon Technology Inc.(GTI)是全球领先的高性能AI加速器开发商,这些加速器使用低功耗,低成本和小尺寸芯片封装。GTI由资深的硅谷企业家和人工智能科学家创立,通过将云端智能带入终端来实现人工智能应用,并以更高的性能和效率提高云AI性能,为智能设备提供最大程度的AI定制和升级AI的途径。有关GTI的更多信息,请访问www.gyrfalcontech.ai

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Michael Farino
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