摘自Forbes.com,原始文章可以在这里看到:https :  //www.forbes.com/sites/tomcoughlin/2019/01/18/ai-and-storage-at-the-2019-ces/#73b3648a21de

2019年1月18日| 汤姆·科夫林

Gyrfalcon是一家新兴公司,最近推出了一款针对边缘AI应用程序和云应用程序而设计的AI芯片平台,在功耗和效率方面都非常高效。该神经网络加速器使用带有AI处理内存(APiM)的2D矩阵处理引擎(MPE)。进行并行矩阵处理可降低功耗并提高性能。

该公司的Lightspeeur 2802M使用40 MB的非易失性存储器(MRAM),而不是易失性和占用大量空间的SRAMS作为内存,使用22纳米光刻技术支持人工智能处理。这是台积电(TSMC)代工公司推出的第一个MRAM产品。据说添加MRAM存储器可提供无与伦比的速度,准确性和性能,以加速AI推理。各种模型可用于对象检测,语音和面部识别以及语音命令。

下图显示了在GAINBOARD 2803 PCIe板上具有28 nm光刻工艺的16个2801 Gyrfalcon芯片,与NVIDIA和Graphcore AI处理器相比,显示出非常出色的性能。早期有趣的产品似乎是日本的光伏供电路灯,该灯应在2020年奥运会之前使用。

Gyrfalcon MRAM支持人工智能芯片对抗NVIDIA和由TOM COUGHLIN设计的GraphcorePHOTO