Gyrfalcon表示,AI加速器芯片提高了性能,降低了功耗

Gyrfalcon Technology的AI加速器芯片Lightspeeur 5801提高了高性能边缘AI的标准,是该公司Lightspeeur产品组合中的第四款芯片,它基于Matrix处理引擎,据称可提供业界最佳的高性能而低功耗的AI比率。

Lightspeeur 5801提供2.8 TOPS的功率,仅使用224mW的功率即可提供12.6 TOPS / W的功率。根据Gyrfalcon的说法,这是边缘AI的最高性能与功耗比。随着AI被集成到越来越多的边缘应用中,将AI的高性能与可靠性和精度以及低功耗的使用效率相结合变得越来越重要。

边缘设备具有苛刻的要求,因此除性能和功耗优势外,Lightspeeur 5801的芯片尺寸为6.0 x 6.0mm,并具有内置USB接口,可以消除设备设计中对某些接口组件的需求。

与公司的第一款芯片Lightspeeur 2801(于2017年推出)相比,Lightspeeur 5801的图像输入尺寸是其四倍。它可以支持更高分辨率的图像,并扩展了精确输入捕获的范围,以分析边缘处捕获的传感器数据。时钟速度也得到了增强,可以支持50到200MHz,这为应用程序开发人员提供了更大的性能范围,但延迟不到4毫秒,因此该芯片速度很快。Gyrfalcon说,这是边缘AI处理相对于云AI处理的优势之一。

该芯片旨在用于大批量应用,以实现更低的成本,因为它旨在用于大众市场边缘的AI设备设计。这样一来,客户现在可以在其设备设计中针对高级应用获得高性能AI,而无需选择带有内置AI模块的更昂贵的处理器。

目标应用是消费电子,智能建筑,智能城市,工业,企业和数据中心应用的图像识别,对象检测和跟踪,自然语言处理,自然语言理解,商业智能,面部识别和视觉分析。

还可以从公司的开发门户网站获得开发套件5801 Plai Plug。在这里,用户可以访问工具来构建和部署AI。可以使用模型开发套件来训练AI模型,并可以使用可用于Linux X86_64,Microsoft Windows,Android平台以及ARM v7l和ARM v8指令集的软件开发工具(SDK)来开发应用程序。它支持流行的卷积神经网络,例如ResNet,MobileNet和VGG16,以及TensorFlow,PyTorch和Caffe框架。