AI-X™

AI-X™

为Edge-AI视觉中小企业提供整合解决方案

优化的AI-Chip解决方案

AI-X™ 是一个完整的AI开发工具箱,由GTI高性能加速器芯片提供支持,可提供端到端芯片级优化解决方案,以实现在智能设备上的深度神经网络开发。AI-X™ 提供了有效的SW-HW设计框架,用于在GTI芯片上开发基于CNN的模型。通过利用“易于使用”的GTI标注和数据标注(Gtag)、GTI优化的自定义算法和模型(Gnet)以及GTI高性能芯片(Gchip),使行业和中小型企业能够加快AI产品周转时间、最大限度地提高片上资源利用率、最小化CPU负载、提高性能效率和降低功耗。AI-X™结合了端到端的HW和SW解决方案,通过标注和清除用户(原始)数据,创建有效且优化的AI模型和算法,并将其移植到GTI加速器芯片上,在配备GTI芯片的智能设备上快速部署AI需求挑战。

概况:

  • 片上性能优化
  • 整体 HW/SW 优化
  • 降低CPU使用率
  • 优等的 TOPS
  • 超低功耗
  • 量化训练
  • 可扩展架构
  • 高精度的数据标注
  • 大规模按需生成数据集
  • 快速建成更好的模型

应用范围:

  • Edge-AI视觉设备
  • 消费类电子产品
  • AI相机传感器
  • 汽车行业

解决方案提供:

  • 通过“易于使用”的平台充分利用AI的功能
  • 消除高障碍的产品就绪型AI芯片
  • 为您的AI芯片设计挑战构建基于视觉的解决方案
  • 快速创建有效的定制模型,满足您独特的业务需求
  • 充分利用Gtag, GnetGchip之间的无缝集成
  • 通过“一键式”Gtag标签和标注功能更快地构建更好的模型
  • 通过“一键式”Gnet定制模型实现片上性能优化
  • 利用Gchip加速器芯片的高性能和多芯片能力
  • 量化训练和模型剪枝
  • 共同优化功耗,速度,精度并减少CPU负载

主要优点:

  • Gtag: 数据标注
    • 视频,图像,文本标签
    • 高质量,准确的数据标注
    • 采集、清洗和标注原始数据
    • 提高数据标注效率(100倍)
  • Gnet: 联合性能优化
    • 功耗 (< 250mW)
    • CPU使用率/运行时间 (< 10%)
    • 推理速度 (FPS, 3倍)
    • 精度 (与SOTA相当)
  • Gchip: 高性能加速器芯片
    • 优等的TOPS/W
    • 集成的片上存储器
    • 可扩展的多芯片架构

AI-X™

借助一流的端到端产品解决方案提高AI性能

为智能设备上的AI开发人员提供一站式解决方案

由GTI加速器芯片驱动

AI开发的一站式解决方案

AI-X™背后的关键步骤

提高你的效率

“一键式”解决方案

用户数据

用户数据可以由给定数据集的图像/视频、原始数据、部分标记的数据、甚至预处理的数据/特征组成

Gtag: 清洗和标注数据

提供广泛的标注功能,以便更准确地标注原始数据(图像/目标),清理客户数据以进行训练/量化,并通过GTI扩展数据集进行数据源获取

Gnet: 性能优化的NN模型

联合优化了图像分类(GnetFC),目标检测(GnetDet)和语义分割(GnetSeg)的优化模型,以提高片上功率效率,降低CPU利用率,提高推理速度并提高精度

Gchip: 将NN模型移植到GTI协处理器

预先训练的模型很容易导入到GTI芯片中。 GTI协处理器(2803、5801和2801)具有优等的能耗比(TOPS / W)和推理速度(FPS),具有大型片上存储器和可扩展的多芯片解决方案